AI기반 챗봇 개발자
- 1차 개강일
- 24년 07월 30일(화)
- 2차 개강일
- 24년 08월 13일(화)
- 인공지능
- AI
- 파이썬
- 빅데이터
- 챗봇
- 챗봇개발자
- 머신러닝
- 인지식별
- 데이터분석
- 산대특
![](/upload/curriculum/master/2022/2022070811460277641663114.png)
![](/images/event/free-0won/free0won-line.jpg)
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산업구조변화대응 특화훈련 [산대특]
산업구조 변화 등에 따라 훈련 공급 부족 문제를
해소하기 위해 디지털 선도 기업 아카데미 등
새로운 훈련 유형들을 개발, 청년 일자리 문제
산업계의 시급한 인력 수요를 공급할 수
있도록 만든 훈련.
- 훈련비
전액무료 - 특별수당
지원 - 취업
연계
AI 챗봇은 대화 모델링을 구현.
[산대특]AI기반 챗봇 개발은
어떤 기술일까요?
![](/upload/summernote/2022/7/2022070811271437060075601.png)
사람이 무엇인가를 말했을 때 알아듣고, 그에 맞는
답을 내놓는 것이 AI 챗봇입니다.
복잡한 질문에 응답하거나 질문 데이터와 답변이 DB화 되면 인공지능 기술인
머신러닝과 딥러닝을 통해
자기학습을 진행하는 메신저입니다.
Start now
![](/upload/summernote/2022/7/2022070811253375654087830.jpg)
- 자연어처리 챗봇 개발 프로젝트
- 데이터 처리단은 아파치버전의 하둡으로 무료로 데이터처리
- 딥러닝기반의 자연어처리 기술로 콜봇 개발
- 기업의 빅데이터분석 플랫폼 활용
- 인공지능 콜봇 구성, 음성인식 콜백 솔루션
- 인공지능 콜봇의 일반적인 구성 예
텍스트 기반의 챗봇부터 음성기반의 챗봇까지
컴퓨터 전반 (자료구조, 알고리즘,
운영체제) 등에 대한 기반지식들과
최적화 이론, 활용을 익힙니다.
산업구조변화 대응 등 특화훈련 [산대특]
- 기업의 디지털 신기술을 프로젝트기반으로 운영합니다.
- 지능형 쇼핑몰 구축 및 차세대 웹 솔루션 개발합니다.
- PBL 방식(이론+실습+팀별 토의+과제 발표)의 실무 프로젝트 제작을 합니다.
![](/upload/summernote/2022/7/2022070811313221237014461.png)
- 실무에서 접할 수 있는 최신 데이터를 직접 다루어 볼 수 있습니다.
- 빅데이터,인공지능 관련 취업을 위한 경쟁력 있는 컨텐츠를 기획합니다.
- 각종 빅데이터, 인공지능 라이브러리를 활용 프로젝트 제작합니다.
![](/upload/summernote/2022/7/2022070815143706200084010.jpg)
![](/upload/summernote/2022/7/2022070815145754846686277.png)
프로젝트 수행 결과물 예시
- <상품 검색 챗봇 예시
- <배달 부문 음성 챗봇 예시
- <민원처리 예시
![](/upload/summernote/2022/7/2022070811343114523020212.png)
- 오후 12:16 2022-07-08
- 과정 로드맵
- 정규교과 0-1개월
- 데이터베이스
- 프로그래밍 언어(Python)
- 서버구축 및 관리-리눅스(Ubuntu)
- 정규교과 1-2개월
- 서버구축 및 관리-리눅스(Ubuntu)
- AI 제작을 위한 빅데이터 학습
- AI 학습(ML/DL)
- 정규교과 2-3개월
- AI 학습(ML/DL)
- AI 서비스 플랫폼 구축
- AI 기반 OCR 학습
- 정규교과 3-4개월
- AI 기반 OCR 학습
- Django 프레임워크를 활용한 웹 & 애플리케이션 구축
- 자연어처리 챗봇 개발
- 정규교과 4-5개월
- 자연어처리 챗봇 개발
- 산업체 기관 최종 프로젝트
- 정규교과 5-6개월
- 산업체 기관 최종 프로젝트
AI CHATBOT 탁월한 앙상블 인공지능 기술부터
탁월한 앙상블 인공지능 기술부터
빅데이터 증강 분석까지!
이제 AI 챗봇 개발자로 -
최첨단 기계학습 기술의 집약된 인공지능
통합 플랫폼의 구축!
모든 홈페이지, 모바일앱,
모든 사물과 말이 통하는 세상!
인간과 컴퓨터
상호작용(HCI)의 미래,
챗봇은 모든 인류를 위한 것입니다.
![](/upload/summernote/2022/7/2022070811375213237265581.png)
관련 자격증 취득이 가능합니다.
수강후기
커리큘럼
- 1
데이터베이스
- RDBMS 이해와 MySQL 설치
- 데이터 조회하기
- 다양한 함수(문자, 숫자, 날짜, 형변환)
- 그룹함수
- 테이블 조회하기
- 서브쿼리
- 테이블생성/수정/제거하기
- 데이터조작(Insert,Update,Delete)
- 트랜잭션
- 데이터 무결성과 제약조건
- View
- 시퀀스와 인덱스
- PL/SQL, 프로시저, Function, Cursor, Trigger
- 사용자 계정관리 및 백업, 복원
- 2
프로그래밍 언어(Python)
- Anaconda 설치
- Python 프로그래밍 기초
- Data Type
- 연산자, 조건문, 반복쿤
- Python 함수와 Library
- 통계분석 기초
- Numpy와 Pandas
- 엑셀데이터의 시각화
- 웹 스크레이핑
- 웹 API의 이해
- 웹API 키를 사용하지 않고
데이터 가져오기 - 데이터 가져오기
- 3
서버구축 및 관리 -
리눅스(Ubuntu)- 실습 환경 구축
- 우분투 리눅스 설치
- 리눅스 기본 명령어
- 사용자 관리와 파일 속성
- 리눅스 관리자를 위한 명령어
- 네트워크 관련 설정과 명령어
- 파이프, 필터, 리디렉션
- 프로세스, 데몬, 서비스
- 서비스와 소켓
- 응급 복구
- 셸 스크립트 프로그래밍 실습
- 4
AI 제작을 위한 빅데이터 학습
- Django 활용
- CNN/RNN 구현 주제별 순차 진행
- Anaconda 설치 및 구축
- Numpy/Pandas 데이터 핸들링
- 기술통계(데이터 처리) 분석알고리즘
- 데이터분석 환경구축
- 데이터 가공
- 데이터 정제
- 데이터 프레임의 이해
- 인터렉티브 그래프
- 통계분석 기법
- 5
AI 학습(ML/DL)
- [머신러닝]
MachineLearning의 개념과 종류
수학에 기반한 회귀분석
수학에 기반한 Machine Learning
앙상블기법의 종류와 원리
클러스터링
불균형 데이터의처리 - [딥러닝]
딥러닝의 소개와 개념
신경망알고리즘과 뉴럴네트워크기초
(Neural-Network Basics)
최적화 알고리즘이론-Optimization Algorithm
역전 파알고리즘-Back Propagation
뉴럴네트워크학습Training Neural Network
뉴럴네트워크 일반화 이론-Generalization
Convolutional Neural Network-CNN
Recurrent Neural Network-RNN
다양한 뉴럴네트워크
Modern Neural Network
- [머신러닝]
- 6
AI 서비스 플랫폼 구축
- Spring 프레임워크
- Python 기반 Tensor flow 모듈 라이브러리 프레임워크
- 7
AI 기반 OCR학습
- OCR 프로그램의 개요
- 컴퓨터 비전과 영상의 이해
- OpenCV 설치와 기초 사용법
- OpenCV 주요 클래스
- OpenCV 주요 기능
- 영상의 밝기와 명암비 조절
- 영상의 산술 및 논리 연산
- 필터링
- 영상의 기하학적 변환에지검출과 응용
- 컬러 영상 처리
- 이진화와 모폴로지
- 레이블링과 외곽선 검출
- 객체 검출
- 지역 특징점 검출과 매칭
- 머신 러닝과 OpenCV
- 딥러닝과 OpenCV
- 8
Django프레임워크를 활용한
웹 애플리케이션 구축- 웹 프로그래밍의 이해
- 파이썬 웹 표준 라이브러리
- Django 웹 프레임워크
- Django의 핵심 기능
- Django의 웹 서버 연동 준비
- Cloud 서버에 Django 배포하기
- Apache 웹 서버와 연동
- NGINX 웹 서버와 연동
- 9
자연어처리 챗봇 개발
- 시스템 환경분석 및 요구사항 수집
- 요구사항에 따른 프로젝트 기획 (프로세스 기획)
- 웹스크래핑 등을 활용한 빅데이터 수집 시스템 개발
- Numpy 및 Pandas를 활용한 데이터 분석 및 전처리
- Hadoop을 활용한 분산시스템 구축
- RDBMS, NoSql를 활용한 데이터분산 및 저장시스템 개발
- 파이썬기반 빅데이터 분석시스템 구축
- 지도학습, 비지도학습기반 데이터분석 시스템개발 - 딥러닝 알고리즘 Tensorflow, Keras 활용
- 딥러닝기반 자연어처리 시스템 구축
- 챗봇 제작
- 결과물 테스트 및 검증
- 포트폴리오 제작 및 프리젠테이션
- 10
산업체 기관최종 프로젝트
- OCR 모듈에 대한 이해
- AI기반 OCR 모듈 학습에 대한 이해
- 채용(예정)기업의 요구 반영기획
- 프로젝트 주제별 실무자 멘토링
- AI 기반 OCR 모듈제작
OpenCV 활용 이미지 처리
NPL 기반 텍스트 문서 처리
말뭉치 각 빅데이터 정보 통합 예측
PDF 문서 이미지 처리 모듈 개발
관공서 문서 이미지 처리 모듈 개발 - AI 기반 OCR 통합 구현
- 애플리케이션 테스트 및 검증
- 최종 발표
빅데이터 개발(Engineering)
빅데이터 개발(Engineering) 취업완성패스
-
데이터 인사이트를 위한 시각화 작업 및
프레임워크 개발을 위한 실무형 수업빅데이터 시각화 개발
-
대용량의 빅데이터를 수집·처리·분석·
저장할 수 있는 개발 프로그래밍을 학습파이썬 빅데이터
플랫폼 개발 -
빅데이터를 활용하여 최적의 스마트
팩토리 플랫폼을 구축하는 전문 과정[스마트팩토리]
빅데이터 플랫폼 -
빅데이터 플랫폼 구축 및 개발하여
통합 운영 플랫폼을 전담!빅데이터 플랫폼
구축 및 개발자 -
빅데이터기반 고장진단 및 예측
AI 솔루션 개발.빅데이터기반
AI 알고리즘 개발자 -
AI기반 챗봇 개발자는
대화 모델링을 구현하는 기술.AI기반 챗봇 개발자
-
빅데이터기반 고장진단 및 예측
AI 솔루션 개발.빅데이터기반
AI 솔루션 개발자
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