분당 이젠아카데미컴퓨터학원 - 빅데이터기반 AI 알고리즘 개발자

빅데이터기반 AI 알고리즘 개발자

1차 개강일
24년 04월 02일(화)
2차 개강일
24년 04월 16일(화)
  • 빅데이터분석활용
  • 자바
  • 파이썬
  • AI알고리즘
  • 인공지능
  • AI
  • 빅데이터
  • 데이터분석
  • 산대특
  • R프로그래밍
  • 하둡
교육기간
정규 6개월 취준생/IT관련 교육 이수자 우선선발
수강료

산업구조변화대응 특화훈련 (산대특)

훈련비 전액무료 + 특별지원 20만원

취업분야
데이터 엔지니어, 데이터 분석가, 데이터 과학자, 인공지능 전문가 등
빅데이터 AI 알고리즘 개발 관련 분야

산업구조변화대응 특화훈련 [산대특]

산업구조 변화 등에 따라 훈련 공급 부족 문제를
해소하기 위해 디지털 선도 기업 아카데미 등
새로운 훈련 유형들을 개발, 청년 일자리 문제
산업계의 시급한 인력 수요를 공급할 수
있도록 만든 훈련.

  • 훈련비
    전액무료
  • 특별수당
    지원
  • 취업
    연계

분석할 빅데이터 자원을 수집하여
프로그램을 만들고 통계학적으로 분석.
[산대특]빅데이터기반 AI
알고리즘 개발자란?

사람들의 행동패턴 또는 시장의 경제상황 등을 예측하며 데이터속에 함축된 트렌드나
인사이트를 도출하는 일.
분석 목표에 따라 빅데이터의 분석방법을 기획합니다.
대용량의
데이터를 처리하는 플랫폼을 통해 빅데이터를
처리한 후 분석결과를 시각화 합니다.
Start now

    1. 프로젝트 | 고장 진단 및 예측 AI 알고리즘 개발
    2. 소형 모터의 진동데이터를 활용한 고장 진단 AI 알고리즘 개발 및 시각화
    3. 모터 지동 데이터 전처리 SW
    4. 이벤트 발생에 따른 라벨링
    5. 시계열 데이터 이미지화 데이터 생성
    6. 모터 진동 데이터 정량화
    7. 개발 시스템 검증 및 결과물 문서화/시각화
    8. 제조 데이터를 활용한 빅데이터 상관관계 분석을 통한 수요예측 AI 알고리즘 개발
    9. 생산데이터, 시장데이터 빅데이터 처리
    10. 데이터별 상관관계 분석 알고리즘
    11. 다항로지스틱 예측 분석 및 정량화
    12. 생산량 예측 상관관계 알고리즘 개발
    13. 개발 시스템 검증 및 결과물 문서화/시각화

빅데이터와 AI기술을 활용한 시스템 구현
자바 및 파이썬 프로그래밍언어
슥듭부터 데이터베이스 관리시스템과
R프로그래밍, 하둡을 익힙니다.

산업구조변화 대응 등 특화훈련 [산대특]
  • 기업의 디지털 신기술을 프로젝트기반으로 운영합니다.
  • 지능형 쇼핑몰 구축 및 차세대 웹 솔루션 개발합니다.
  • PBL 방식(이론+실습+팀별 토의+과제 발표)의 실무 프로젝트 제작을 합니다.
  • 통계기반, 머신러닝 기반 데이터를 분석하여 결과를 시각화하고 실무를
    토대로한 빅데이터와 AI기술을 활용한 시스템을 구현하는 빅데이터 프로그램.
  • 크롤링과 수집된 공공데이터를 다양한 방식으로 재가공하여 시각화, 데이터베이스
    저장, 웹페이지를 구축하는 교육을 진행합니다.
  • 현업 프로젝트 개발 수행 경력과 관련 분야 강의 경험이 풍부한 우수한
    강사 분들의 강의입니다.
  • 지역산업요구에 부합하는 디지털 신기술 분야 우수 인재를 양성합니다.

프로젝트 수행 결과물 예시

- 진동데이터 전처리 SW 개발 및 고장진단 AI 알고리즘
(AI 기반 모터 고장진단 알고리즘)

  1. 진동데이터 전처리 SW 개발
  2. 데이터 전처리 기준 수립 및 전처리 SW 개발.
  3. 데이터 포맷
  4. 센서에서 수집되는 데이터를 A/D 변환을 통해 PCM 신호로 변환 후 통신을 통하여 수집 서버로 수집.
  5. 데이터 구성
  6. 데이터는 통신서버를 통하여 수집 서버에 저장.
  7. 데이터 업로딩 폴더 구조
  8. 업로딩 되는 폴더는 용량별, 유형별 구조를 가짐.
  9. 라벨링 절차
  10. 데이터 라벨링을 위한 데이터 접근 시스템 구성.
  11. 데이터 라벨링 기준 정보
  12. 데이터의 라벨 기준은 시계열 데이터부터 실효값을 이용해 각 고장데이터를 분류해 라벨링.
  13. 시계열데이터 이미지화/딥러닝
  14. 시각영역, 주파수영역, 이미지화, 기타 주파수 변환 및 딥러닝.
  15. 결과물 문서화 및 시각화
  16. 개발 시스템 검증 및 결과물 문서화/시각화.
  1. 과정 로드맵
  2. 정규교과 0-1개월
  3. 인공지능을 위한 파이썬
  4. 서버구축 및 관리_리눅스(Ubuntu)
  5. 데이터베이스(My SQL)
  6. 정규교과 1-2개월
  7. 데이터베이스(My SQL)
  8. 응용 프로그래밍 구현
  9. 웹 서버 프로그래밍(Django)
  10. R을 활용한 전처리 및 빅데이터 분석
  11. 정규교과 2-3개월
  12. R을 활용한 전처리 및 빅데이터 분석
  13. AI 학습을 위한 데이터 가공 및 시각화
  14. 인공지능 MachineLearning Deep Learning
  15. 정규교과 3-4개월
  16. 인공지능 MachineLearning Deep Learning
  17. 딥러닝과 Django
  18. 제조품의 고장 진단 및 예측 알고리즘 개발
  19. 정규교과 4-5개월
  20. 제조품의 고장 진단 및 예측 알고리즘 개발
  21. 정규교과 5-6개월
  22. 제조품의 고장 진단 및 예측 알고리즘 개발

당신만의 특별한 프로젝트가 완성됩니다.

  • IT·Programming자바(JAVA) 웹 개발
    (정보처리산업기사 취득)
    발표회 및 수료식

    자바 웹개발 프로그래밍 27기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.7/5
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  • IT·Programming자바 안드로이드
    웹&앱 개발자
    발표회 및 수료식

    자바 안드로이드 웹&앱 개발자 22기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.5/5
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  • IT·Programming자바(JAVA) 웹프로그래밍
    (정보처리산업기사 취득)
    발표회 및 수료식

    자바(JAVA) 웹프로그래밍 21기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.4/5
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  • IT·ProgrammingAI인공지능활용
    소프트웨어개발
    발표회 및 수료식

    AI인공지능활용 소프트웨어 개발 23기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.6/5
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  • IT·ProgrammingOpenAPI활용 자바
    안드로이드 웹&앱 개발
    발표회 및 수료식

    OpenAPI활용 자바 안드로이드웹&앱 개발 24기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.5/5
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AI ALGORITHM

빅데이터기반 고장 진단 및
예측
AI 솔루션 개발하는
실무 전문가로 성장합니다.

참여기업이 보유한 제조 데이터를 활용하여 라벨링,
딥러닝, 정보 정량화하고 시각화하게 됩니다.
디지털 환경에서 생성되는 수치와 문자, 영상, 방대한
데이터를 분석하고, 찾아내는 직업이기 때문에
수료 후 경쟁력 있는 인재로 거듭날 것입니다.


관련 자격증 취득이 가능합니다.

  • 정보처리산업기사/기사Industrial Engineer/Engineer Information Processing

    전국 23만 합격생이 이젠에서 자격증을 합격!
    관련분야 졸업/취업, 이직을 희망하신다면 자격증 취득 시에 더욱 유리합니다. 초라한 이력서보다 필수
    핵심 자격증이 신입/경력사원의 가치를 높입니다.

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  • 국가공인 SQL 개발자Structured Query Language Developer

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  • 데이터분석 준전문가(ADsP)Advanced Data Analytics Semi-Professional

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  • 국가기술 빅데이터 분석기사National Science and Technology Big Data Analysis Article

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선배에게 들어요!

빅데이터, 데이터 분석가에
관련자격증중 취득할수있는
자격증이 있나요?
데이터 분석은 대표적으로 R과 파이썬을 이용합니다. 그래서 Data analyst with R 과정에서 R을 이용하여 머신러닝을 다루셨다면 충분히 도움이 되는 수료증입니다. 하지만 수료증은 증명 수단이 될 순 있지만 실제로 그 안에서 어떤 걸 배우셨고 사용하실 수 있는지가 중요합니다. 그래서 진행한 프로젝트를 포트폴리오와 같은 형식으로 정리해두시면 유용하게 사용하실겁니다 또한, 빅데이터 분석가 자격증으로는 ADSP인 데이터분석 준 전문가 자격증이 있습니다. 현업 경력이 있으시다면 바로 ADP인 데이터분석 전문가 자격증을 따시면 되지만 경력이 없으시다면 ADSP를 따고 ADP를 따시면 좋습니다.
취업시 업무관련
가장 고민하였던
부분이 있었나요?
지원하기에 앞서 자신이 관심있는 일이 무엇인지 앞으로 무엇을 하고 싶은지 생각 지원할 분야를 결정한 후 입사하기전까지 해당직무에 대한 필요 스킬이 무엇인지 알고 제대로 준비하는것이 중요하다고 생각합니다.
빅데이터 개발자가
빅데이터 분석가 인가요?
빅데이터 개발자와 빅데이터 분석가는 모두 빅데이터 분야의 직업이지만, 엄연히 다릅니다. 빅데이터 분석가는 빅데이터 분석과 관련한 연구를 통해 굉장히 높은 기술을 보유하고 있는 직군입니다. 기본적으로 통계 및 수학을 잘해야 합니다. 빅데이터 개발자는 빅데이터 분석가가 분석할 수 있는 환경을 만들어주는 직군입니다.

수강후기

  • 빅데이터 인천점 수강후기
    - 황○미

    오미란선생님께서 너무 잘 가르쳐 주셔서 감사했습니다. 구글 리뷰에 왜 오미란 선생님 이름이 있는지 알 것 같더라고요 ㅜㅜ 너무 좋아요 :D 학원 시설도 좋고 특히 화장실이 짱 깔끔해요 !!! 백화점 화장실인 줄 알았어요 ㅎㅎ 다음에 또 수강할 일 있으면 이젠 인천점으로 오겠습니다 상담 받을 때도 친절하게 응대해 주셔서 감사했습니다 :D

  • 인천캠퍼스 빅데이터 수강 후기
    - 고○진

    비전공했다 보니까 정말 하나도 몰랐는데 오미란 선생님께서 스킬이라고 해야하나 개념부터 하나하나 차근차근 알려주셔서 너무 감사함을 전합니다 ㅜㅜ 교육 과정 기간동안 너무 감사했습니다!! 이 수업이 앞으로 제 인생의 터닝포인트가 되었어요. 프로젝트까지 잘 마치고 지금은 취업을 준비하고 있습니다. 항상 응원해주시고 도움주셔서 감사했습니다 :D

  • 인천지점 빅데이터 수강후기
    - 이○윤

    빅데이터라는 단어만 들어봤지 무엇인지는 모르는 상태였어요. 그냥 IT라는 것만 알았거든요,, 상담 받고 학원 다니면서 비전공자인 저도 잘 따라갈 수 있게 도와주신 오미란 선생님 너무 감사했습니다. 선생님의 열정적인 강의는 계속 기억에 남을 것 같습니다 :) 좋은 결과 가지고 한번 더 방문 하겠습니다 :D

  • 인천캠퍼스 빅데이터 수강후기
    - 강○연

    6개월동안 웹 개발에 대한 기초적인 내용부터 심화적인 내용까지 배울 수 있어서 좋았습니다. 또한 ncs 기반의 실무 중심 교육과 훈련으로 취업을 위한 발돋움을 하기에 매우 적합했다고 생각합니다. 열정적인 강사님과 학원을 만난 덕분에 좋은 포트폴리오 결과물을 얻을 수 있어서 이 훈련 과정에 정말 만족하고 있습니다.

  • 인천캠퍼스 빅데이터 수강후기
    - 김○늘

    처음에는 제가 비전공자이기 때문에 수업을 잘 따라갈 수 있을까? 하는 걱정이 있었는데 오미란 강사님이 비전공자도 쉽게 따라갈 수 있도록 가르쳐주셔서 끝날무렵에는 어느 정도는 제가 할 수 있을정도로 6개월동안 많은 것을 배웠습니다. 정말 감사합니다.

  • 빅데이터 신림학원 후기
    - 이○혁

    짧으면 짧고 길면 긴 5개월 동안 많은 배움과 좋은 추억 얻고 갑니다. 신림 학원 덕분에 수료 잘 했습니다. 고맙습니다!

  • 이젠 아카데미 수강후기요!(파이썬)
    - 이○철

    짧은기간에 많은 내용을 배우기에 힘들고 어려운 시간이었습니다 하지만 교육 내용은 알차고 많은 도움이 되었습니다 감사합니다

  • 파이썬 빅데이터 수강후기_강님이젠
    - 박○령

    강사님이 매우 철저하게 준비해서 학생들이 만족할 컨텐츠를 진행해주십니다. 보다 진심으로 배우고자하면 예상하던 것보다 더욱 많은걸 배워갈수 있는 수업일듯 합니다. 본인이 마음을 다잡고 들으면 훨씬 많은걸 얻아가실수 있을껍니다.

  • 파이썬 강남캠퍼스 수강후기
    - 김○태

    비전공자로 지원하게되었고 처음해보는 낯선 모든것들이 어정쩡한 마음가짐으로는 힘듭니다. 정말 강사님 아니었으면 중도 포기했을지도 모른다는 생각이들만큼 강사님이 되게 잘해주셨습니다

  • 강남에서 빅데이터 수업 받았는데 좋았습니다 !
    - 김○훈

    비전공자이며 파이썬 이런 언어 관련하여 처음 들어보았습니다. 물론 언어 관련된 지식은 제가 더 노력해야지 채워진다고 생각하며 선생님들은 모르면 알때까지 라는 마인드로 지도해주시고 모르는걸 밤중에 질문해도 받아주실만큼 열정적으로 임해주셔서 너무 감사했습니다.

커리큘럼

  1. 1

    인공지능 개론

    • [인공지능의 개념]
    • 인공지능의 태동
    • 인공지능 최신기술
    • 언어 인공지능
    • 이미지 인공지능
    • 지식 인공지능
    • [인공지능의 응용분야와 산업분야]
    • 인공지능 최신 트렌드
    • 인공지능 기술발전방향
    • 인공지능 기술발전방향
    • 주요 응용사례
  2. 2

    인공지능을 위한 파이썬

    • 환경설정
    • 데이터 타입과 컬렉션
    • 조건문과 반복문
    • 함수이해 및 활용
    • 파이썬 모듈
    • 클래스와 인스턴스
    • 정규 표현식
    • 데이터수집을 위한 Crawling
    • 웹 기본지식 이해하기
    • Requests 모듈
    • Beautifulsoup 모듈
    • 웹사이트 모듈
    • Selenium 모듈
    • 구글 이미지 크롤링
    • 실시간 검색어 크롤링
    • 이미지에서 글자추출하기
    • 사진에서 얼굴만 찾아 모자이크 처리
    • 플라스크 웹서버 만들기
    • 인공지능 과일 구분하기
    • 음성인식 비서 만들기
    • 사진에서 사람을 인식하여 분류하기
  3. 3

    서버구축 및 관리 -
    리눅스(Ubuntu)

    • 실습 환경 구축
    • 우분투 리눅스 설치
    • 리눅스 기본 명령어
    • 사용자 관리와 파일 속성
    • 리눅스 관리자를 위한 명령어
    • 네트워크 관련 설정과 명령어
    • 파이프, 필터, 리디렉션
    • 프로세스, 데몬, 서비스
    • 서비스와 소켓
    • 응급 복구
    • GRUB 부트로더
    • 단한 커널 컴파일
    • 셸 스크립트 프로그래밍 실습
  4. 4

    데이터베이스(My SQL)

    • RDBMS 이해와 MySQL 설치
    • 데이터 조회하기
    • 다양한 함수(문자, 숫자, 날짜, 형변환)
    • 그룹함수
    • 테이블 조회하기
    • 서브쿼리
    • 테이블생성/수정/제거하기
    • 데이터조작(Insert,Update,Delete)
    • 트랜잭션
    • 데이터 무결성과 제약조건
    • View
    • 시퀀스와 인덱스
    • PL/SQL, 프로시저, Function, Cursor, Trigger
    • 사용자 계정관리 및 백업, 복원
  5. 5

    응용 프로그래밍 구현

    • 입출력(I/O)
    • 바이트기반스트림
    • 보조스트림
    • 문자기반스트림
    • 문자기반의보조스트림
    • 표준입출력과File
    • 직렬화
    • 네트워킹프로그래밍구현
    • 네트워킹
    • 소켓프로그래밍
    • 람다와스트림
    • 람다식
    • 스트림
    • AWT/SWING프로그래밍구현
    • JDBC프로그래밍구현
    • 커넥션풀구현
  6. 6

    웹 서버 프로그래밍(Django)

    • 웹 프로그래밍의 이해
    • 파이썬 웹 표준 라이브러리
    • Django 웹 프레임워크
    • Django의 핵심 기능
    • Django의 웹 서버 연동 준비
    • Cloud 서버에 Django 배포하기
    • Apache 웹 서버와 연동
    • NGINX 웹 서버와 연동
  7. 7

    R을 활용한 전처리 및 빅데이터 분석

    • Django 활용
    • CNN/RNN 구현 주제별 순차 진행
    • Anaconda 설치 및 구축
    • Numpy/Pandas 데이터 핸들링
    • 기술통계(데이터 처리) 분석알고리즘
    • 데이터분석 환경구축
    • 데이터 가공
    • 데이터 정제
    • 데이터 프레임의 이해
    • 인터렉티브 그래프
    • 통계분석 기법
  8. 8

    AI학습을 위한 데이터 가공 및 시각화

    • 결측치 정제
    • 이상치 정제
    • 변수 간 관계 표현
    • 집단 간 차이 표현
    • 시간에 따라 달라지는 데이터 표현
    • 집단 간 분포 차이 표현
  9. 9

    인공지능 MachineLearning과 Deep Learning

    • [머신러닝]
    • MachineLearning의 개념과 종류
    • 수학에 기반한 회귀분석
    • 수학에 기반한 Machine Learning
    • 앙상블기법의 종류와 원리
    • 클러스터링
    • 불균형 데이터의처리
    • [딥러닝]
    • 딥러닝의 소개와 개념
    • 신경망알고리즘과 뉴럴네트워크기초
      (Neural-Network Basics)
    • 최적화 알고리즘이론-Optimization Algorithm
    • 역전 파알고리즘-Back Propagation
    • 뉴럴네트워크학습Training Neural Network
    • 뉴럴네트워크 일반화 이론-Generalization
    • Convolutional Neural Network-CNN
    • Recurrent Neural Network-RNN
    • 다양한 뉴럴네트워크-Modern Neural Network
  10. 10

    딥러닝과 Django

    • 딥러닝과 Django
    • Django로 전체 코드 구현하는 ANN
    • 패션 아이템을 구분하는 DNN
    • 이미지 처리 능력이 탁월한 CNN
    • 사람의 지도 없이 학습하는 오토인코더
    • 순차적인 데이터를 처리하는 RNN
    • 경쟁하며 학습하는 GAN
    • 주어진 환경과 상호작용하며 학습하는 DQN
  11. 11

    제조품의 고장 진단 및 예측 알고리즘 개발

    • AI기반 고장진단 알고리즘 개발
    • 제조데이터 분석을 통한 상관예측 알고리즘 개발
 
 

빅데이터기반 AI 알고리즘 개발자

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전화문의성남 분당
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(1) 수집항목
필수: 캠퍼스, 상담과목, 이름, 전화번호
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