분당 이젠아카데미컴퓨터학원 - 빅데이터 플랫폼 구축 및 개발자

빅데이터 플랫폼 구축 및 개발자

1차 개강일
23년 12월 12일(화)
2차 개강일
23년 12월 26일(화)
  • 빅데이터
  • 빅데이터분석활용
  • 백엔드
  • 프론트엔드
  • 자바
  • 파이썬
  • 산대특
  • 머신러닝
  • 딥러닝
  • 프로그래밍
교육기간
정규 6개월 취준생 / 디자인, 코딩 입문/초보자
수강료

산업구조변화대응 특화훈련 (산대특)

훈련비 전액무료 + 특별지원 20만원

취업분야
웹 프로그래밍 개발자, 웹 컴퍼넌트 개발자, GUI 응용프로그램 개발자,
ERP/CRM 기업용 솔루션 개발자, 빅데이터 분석/개발 전문가

산업구조변화대응 특화훈련 [산대특]

산업구조 변화 등에 따라 훈련 공급 부족 문제를
해소하기 위해 디지털 선도 기업 아카데미 등
새로운 훈련 유형들을 개발, 청년 일자리 문제 산업계의 시급한 인력 수요를 공급할 수 있도록 만든 훈련.

  • 훈련비
    전액무료
  • 특별수당
    지원
  • 취업
    연계

빅데이터 처리 및 분석으로 지능화된
서비스를 제공하는 IT환경을 만드는
[산대특]빅데이터 플랫폼 구축 및
개발자 과정이란?

빅데이터 플랫폼 구축 및 개발을 하여 확장성 있는 대용량 처리 능력, 이기종 데이터 수집
및 통합 처리 능력, 빠른 데이터 접근 및 처리 능력, 대량의 데이터를 저장 관리할 수 있는 능력,
대량의 이기종 데이터를 원하는 수준으로 분석할 수 있는 능력 등을 갖춘 인재로 성장합니다.
Start now

  • 지능형 쇼핑몰 구축 및 차세대 웹 솔루션 개발
    1. 프로그래밍(웹,솔루션) - HTML5 / CSS3 / Javascript / JQuery / JAVA
    2. 서버구축,DB구현 - 리눅스(Ubuntu) / DB구현
    3. 응용프로그래밍 구현 - 응용 프로그래밍 / 웹서버(Spring) / 빅데이터 플랫폼 구축
    4. 파이썬 이해 및 활용 - 인공지능 Python / R활용 전처리,분석 / TensorFlow
    5. 머신러닝,딥러닝 - 분석기법 종류,원리 / 신경망 알고리즘 / 뉴럴네트워크

웹 프로그래밍 펀더멘털 능력을 키우다
빅데이터 플랫폼 구축 및 개발을
하여 통합운영플랫폼을 전담할 수
있는 빅데이터 전문 인력양성을
목표로 합니다.

산업구조변화 대응 등 특화훈련 [산대특]
  • 자주 사용하는 기초 문법을 실전에서 활용할 수 있도록 교육합니다.
  • 논리적인 사고방식을 키우는 문법 교육을 합니다.
  • 지역 산업 요구에 부합하는 디지털 신기술 분야 우수 인재를 양성합니다.
  • 기업의 디지털 신기술을 프로젝트기반으로 운영합니다.
  • 지능형 쇼핑몰 구축 및 차세대 웹 솔루션 개발합니다.
  • PBL 방식(이론+실습+팀별 토의+과제 발표)의 실무 프로젝트 제작을 합니다.
  • 핵심기술인 Python-Tensorflow, JAVA-Spring를 학습하여 웹 프로그래밍 펀더멘털
    능력을 키우고, 수집된 데이터에서 학습할 형태를 지정하는 작업(라벨링)을 통하여
    AI초기학습을 위한 데이터를 정할 수 있습니다.
  • 지능화된 서비스를 제공하는 빅데이터 플랫폼을 개발합니다.

프로젝트 수행 결과물

PBL방식(이론+실습+팀별 토의+과제발표)의 실무 프로젝트

  1. 주제 선정 및
    자료조사, 그룹 토의
  2. 기술교육 실습
  3. 그룹 토의 +
    멘토 피드백
  4. 그룹발표

빅데이터 플랫폼 구축 및 개발 프로젝트

  1. 제품생산 시스템 구축 및 분석 모니터링
  2. 생산관련 지표를 라인공정의 Top-down 방식으로 TOTAL 모니터링
  3. 가동현황 (팀/라인/공정별), 불량현황
  4. 시간당 생산현황 등을 파악하고 분석하여 모니터링하고 시각화
  1. 품질관리 시스템 구축 및 통합 모니터링
  2. 품질데이터 실시간으로 파악
  3. 측정계획관리 (구간,전수검사,타임체크)
  4. 기본SPC분석
  5. X-Bar, R분석 등의 정보를 활용,분석하고 시스템을 구축하여 통합 모니터링으로 구현
  1. 프로그래밍 - 웹UI 프로그래밍 / 웹서버 프로그래밍 / JAVA
  2. 서버구축 / DB관리 - 리눅스(Ubuntu) / DB구현
  3. 인공지능 Python - 파이썬 프로그래밍 / R활용 전처리
  4. 머신러닝/딥러닝 - 빅데이터 활용 / 분석기법 / 알고리즘
  5. 빅데이터 플랫폼
    구축 및 개발 - 개인 프로젝트 / 팀 실무 프로젝트

당신만의 특별한 프로젝트가 완성됩니다.

  • IT·Programming자바(JAVA) 웹 개발
    (정보처리산업기사 취득)
    발표회 및 수료식

    자바 웹개발 프로그래밍 27기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.7/5
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  • IT·Programming자바 안드로이드
    웹&앱 개발자
    발표회 및 수료식

    자바 안드로이드 웹&앱 개발자 22기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.5/5
    자세히 보기
  • IT·Programming자바(JAVA) 웹프로그래밍
    (정보처리산업기사 취득)
    발표회 및 수료식

    자바(JAVA) 웹프로그래밍 21기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.4/5
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  • IT·ProgrammingAI인공지능활용
    소프트웨어개발
    발표회 및 수료식

    AI인공지능활용 소프트웨어 개발 23기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.6/5
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  • IT·ProgrammingOpenAPI활용 자바
    안드로이드 웹&앱 개발
    발표회 및 수료식

    OpenAPI활용 자바 안드로이드웹&앱 개발 24기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.5/5
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BIG DATA PLATFORM

머신러닝 기반 빅데이터 플랫폼
구축,개발 기술로 디지털 핵심
실무 인재로 거듭납니다.

PBL방식(이론+실습+팀별 토의+과제발표)의
실무 프로젝트로 인공지능 빅데이터 플랫폼을 구축하고
차세대 빅데이터 운영 솔루션을 개발할 수 있습니다.


관련 자격증 취득이 가능합니다.

  • 국가공인 SQL 개발자Structured Query Language Developer

    전국 23만 합격생이 이젠에서 자격증을 합격!
    관련분야 졸업/취업, 이직을 희망하신다면 자격증 취득 시에 더욱 유리합니다. 초라한 이력서보다 필수
    핵심 자격증이 신입/경력사원의 가치를 높입니다.

    자세히 보기
  • 정보처리산업기사/기사Industrial Engineer/Engineer Information Processing

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    핵심 자격증이 신입/경력사원의 가치를 높입니다.

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  • 국가기술 빅데이터 분석기사National Science and Technology Big Data Analysis Article

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  • 데이터분석 준전문가(ADsP)Advanced Data Analytics Semi-Professional

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    관련분야 졸업/취업, 이직을 희망하신다면 자격증 취득 시에 더욱 유리합니다. 초라한 이력서보다 필수
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선배에게 들어요!

빅데이터, 데이터 분석가에
관련자격증중 취득할수있는
자격증이 있나요?
데이터 분석은 대표적으로 R과 파이썬을 이용합니다. 그래서 Data analyst with R 과정에서 R을 이용하여 머신러닝을 다루셨다면 충분히 도움이 되는 수료증입니다. 하지만 수료증은 증명 수단이 될 순 있지만 실제로 그 안에서 어떤 걸 배우셨고 사용하실 수 있는지가 중요합니다. 그래서 진행한 프로젝트를 포트폴리오와 같은 형식으로 정리해두시면 유용하게 사용하실겁니다 또한, 빅데이터 분석가 자격증으로는 ADSP인 데이터분석 준 전문가 자격증이 있습니다. 현업 경력이 있으시다면 바로 ADP인 데이터분석 전문가 자격증을 따시면 되지만 경력이 없으시다면 ADSP를 따고 ADP를 따시면 좋습니다.
취업시 업무관련
가장 고민하였던
부분이 있었나요?
지원하기에 앞서 자신이 관심있는 일이 무엇인지 앞으로 무엇을 하고 싶은지 생각 지원할 분야를 결정한 후 입사하기전까지 해당직무에 대한 필요 스킬이 무엇인지 알고 제대로 준비하는것이 중요하다고 생각합니다.
빅데이터 개발자가
빅데이터 분석가 인가요?
빅데이터 개발자와 빅데이터 분석가는 모두 빅데이터 분야의 직업이지만, 엄연히 다릅니다. 빅데이터 분석가는 빅데이터 분석과 관련한 연구를 통해 굉장히 높은 기술을 보유하고 있는 직군입니다. 기본적으로 통계 및 수학을 잘해야 합니다. 빅데이터 개발자는 빅데이터 분석가가 분석할 수 있는 환경을 만들어주는 직군입니다.

수강후기

  • 빅데이터 신림학원 후기
    - 이○혁

    짧으면 짧고 길면 긴 5개월 동안 많은 배움과 좋은 추억 얻고 갑니다. 신림 학원 덕분에 수료 잘 했습니다. 고맙습니다!

  • 이젠 아카데미 수강후기요!(파이썬)
    - 이○철

    짧은기간에 많은 내용을 배우기에 힘들고 어려운 시간이었습니다 하지만 교육 내용은 알차고 많은 도움이 되었습니다 감사합니다

  • 파이썬 빅데이터 수강후기_강님이젠
    - 박○령

    강사님이 매우 철저하게 준비해서 학생들이 만족할 컨텐츠를 진행해주십니다. 보다 진심으로 배우고자하면 예상하던 것보다 더욱 많은걸 배워갈수 있는 수업일듯 합니다. 본인이 마음을 다잡고 들으면 훨씬 많은걸 얻아가실수 있을껍니다.

  • 파이썬 강남캠퍼스 수강후기
    - 김○태

    비전공자로 지원하게되었고 처음해보는 낯선 모든것들이 어정쩡한 마음가짐으로는 힘듭니다. 정말 강사님 아니었으면 중도 포기했을지도 모른다는 생각이들만큼 강사님이 되게 잘해주셨습니다

  • 강남에서 빅데이터 수업 받았는데 좋았습니다 !
    - 김○훈

    비전공자이며 파이썬 이런 언어 관련하여 처음 들어보았습니다. 물론 언어 관련된 지식은 제가 더 노력해야지 채워진다고 생각하며 선생님들은 모르면 알때까지 라는 마인드로 지도해주시고 모르는걸 밤중에 질문해도 받아주실만큼 열정적으로 임해주셔서 너무 감사했습니다.

  • 강남이젠 빅데이터 과정
    - 이○훈

    인공지능 분야에서 필요한 기본 지식부터 파이썬 언어나 자주쓰이는 라이브러리들에 관해 잘 설명해주시고 실습할 시간도 충분해서 좋았습니다 프로젝트 주제들이 평소 관심 있던 주제들이라 프로젝트도 좋았습니다 다만 코로나때문에 거의 비대면으로 수업해서 아쉬웠지만 학원에서 수업하고 집에와서 이어서 하기 어려울텐데 비대면 수업이라 수업 끝나고도 언제든 복습이나 프로젝트 준비하는데 어려움이 없어서 좋았습니다

  • 강남이젠 파이썬 자바 과정 수료했습니다~!
    - 이○O

    비전공자 컴알못인 내가 과연 프로그래밍을 할 수 있을까 걱정하며 수강을 하였지만 선생님의 훌륭한 강의와 저의 열정, 그것을 받쳐주는 학원의 시설과 행정으로 훈련 과정을 무사히 수료 할 수있었습니다.

  • 강남 AI인공지능활용 작성
    - 민○지

    강사님도 열심히 강의를 진행하셨고, 교재도 직접 만드시면서 강의를 해주셨습니다. 6개월 못되는 시간이였지만 많은것을 배울수 있었던것 같습니다.

  • 빅데이터개발 취업반 강남캠퍼스 수강후기
    - 하○O

    초반에 저는 전공과 학생이긴 하였습니다만, 코딩의 코자도 싫어하는 코딩이라면 치가 떨리는 수준의 학생이었고 학교에서 수박겉핥기 수준의 시험등이 대부분이어서 와닿는 코딩이 없었을뿐더러 그냥 외워서 푸는 코딩 아주 기계적인 학습이 대부분이었으나, 점차 원리를 이해하고 코드의 내부를 들여다보는 훈련을 함으로써 익숙해지는 계기가 되었고, 실무에 필요한 전체 서비스 과정등을 이해하기도 하였으며, 강사님께서 제공해주시는 여러 자료들을 통해 제가 부족했던 부분은 깊이있게 공부할 수 있었습니다. 몇 달간 연습하고 공부하니 어느샌가 코딩이라면 치를 떨었던 저였으나 거부감이 사라진지 오래였고 오히려 탐구하는 수준까지 와 있었습니다. 모든 과정에 제가 공부를 안하면 안되는게 당연하지만 무엇보다 중요했던건 강사님께서 학생들을 진심으로 대해주셨기 때문에 믿고 의지하며 공부할 수 있지 않았나 생각됩니다. 앞으로도 강사님이 주신 자료들을 활용해 공부해 나갈 예정이며, 연마할 수록 전문가가 되리라 믿어 의심치 않습니다.

  • 빅데이터개발 취업반 강남캠퍼스 수강후기
    - 이○O

    코딩을 배우는데 있어 가장 중요하게 생각한 점이 '강의 질'이라고 생각하는데, 강사님의 강의 속도라든지 강의자료, 수업 모두 마음에 들었습니다. 코로나 때문에 우여곡절이 많았지만 수업을 잘 마무리하게 되어 배우길 잘했다고 생각한 과정입니다.

커리큘럼

  1. 1

    빅데이터 개론(22H)

    • 빅데이터 비즈니스 모델과 가치
    • 빅데이터의 역할과 분야별 활용
    • 기업의 빅데이터 활용
    • 분석적 사고와 스토리텔링
    • 빅데이터 분석 기획의 이해
    • 통계기반 데이터 분석
    • 빅데이터 분석 기법과 데이터마이닝
  2. 2

    웹 UI 프로그래밍(40H)

    • HTML Introduction
    • HTML Forms
    • HTML5 Semantics
    • HTML5 APIs
    • CSS 개념 정리 및 적용방법
    • 자바스크립트의 이해
    • 자바스크립트 기본 문법, 제어문
    • 배열, 함수, 객체, 이벤트
    • DOM에 대한 이해
    • 정규표현식
    • Ajax 개요, CSV, XML, JSON 문서 처리
    • XPath 이용
    • jQuery
    • 배열 관리, 객체 확장
    • 문서 객체 탐색, 모델 조작
    • 이벤트 처리 효과
    • jQuery Ajax
    • jQuery UI 플러그인
    • Bootstrap 활용
    • 기본 템플릿, 테마, 컴포넌트
  3. 3

    프로그래밍 언어 (JAVA)(60H)

    • 이클립스 개발 환경 구축
    • 변수와 타입
    • 연산자
    • 조건문과 반복문
    • 참조 타입
    • 클래스
    • 상속
    • 인터페이스
    • 중첩 클래스와 중첩 인터페이스
    • 예외 처리
    • 기본 API 클래스
    • 스레드
    • 컬렉션 프레임워크
    • 입출력 스트림
  4. 4

    서버구축 및 관리 - 리눅스(Ubuntu)(40H)

    • 실습 환경 구축
    • 우분투 리눅스 설치
    • 리눅스 기본 명령어
    • 사용자 관리와 파일 속성
    • 리눅스 관리자를 위한 명령어
    • 네트워크 관련 설정과 명령어
    • 파이프, 필터, 리디렉션
    • 프로세스, 데몬, 서비스
    • 서비스와 소켓
    • 응급 복구
    • 셸 스크립트 프로그래밍 실습
  5. 5

    DB구현(40H)

    • SQL명령어, DB 모델링, 테이블과 뷰, Python 연동
    • RDBMS 이해와 오라클 설치
    • 데이터 조회하기
    • 다양한 함수(문자, 숫자, 날짜, 형변환)
    • 그룹함수
    • 테이블 조회하기
    • 서브쿼리
    • 테이블 생성/수정/제거하기
    • 데이터 조작(Insert, Update, Delete)
    • 트랜잭션
    • 데이터 무결성과 제약조건
    • View
    • 시퀀스와 인덱스
    • PL/SQL, 프로시저, Function, Cursor, Trigger
    • 사용자 계정관리 및 백업, 복원
    • 데이터베이스 모델링 및 ER Diagram 작성
  6. 6

    응용 프로그래밍 구현(40H)

    • 입출력(I/O)(바이트기반스트림,보조스트림,문자기반스트림,문자기반의보조스트림,표준입출력과File,직렬화)
    • 네트워킹프로그래밍구현(네트워킹,소켓프로그래밍)
    • 람다와스트림(람다식,스트림)
    • AWT/SWING프로그래밍구현
    • JDBC프로그래밍구현
    • 커넥션 풀구현
  7. 7

    웹 서버 프로그래밍(Spring)(80H)

    • WEB/WAS 서버 개념 및 웹 컨테이너 설치
    • 지시어,스크립팅원소,JSP 내장 객체
    • 액션태그,쿠키,섹션
    • ExperssionLanguage,JSTL,커스텀 태그 라이브러리
    • 커넥션 풀
    • 파일 업로드/다운로드
    • Model1의 이해
    • MVC패턴(Model2)의 이해(서블릿)
    • MVC회원인증 프로그래밍 예제
    • MVC게시판(회원제게시판/답변형게시판)예제
  8. 8

    빅데이터 플랫폼 구축(70H)

    • Spring 프레임워크
    • Python 기반 Tensor flow 모듈 라이브러리 프레임워크
  9. 9

    인공지능 Python의 이해 및 활용(70H)

    • Anaconda설치
    • Python프로그래밍기초
    • DataType
    • 연산자,조건문,반복문,Exercise
    • Python함수와Library
    • 통계분석기초
    • Numpy와Pandas
    • 엑셀데이터의 시각화
    • 웹 스크레이핑
    • 웹 API의이해
    • 웹 API키를 사용하지 않고 데이터 가져오기
    • 데이터 가져오기(참여기업제공)
  10. 10

    R을 활용한 전처리 및 빅데이터 분석(100H)

    • Tensorflow활용
    • CNN/RNN 구현 주제별 순차 진행
    • Anaconda 설치 및 구축
    • Numpy/Pandas 데이터 핸들링
    • 기술통계(데이터 처리) 분석알고리즘
    • 데이터분석 환경구축
    • 데이터 가공
    • 데이터 정제
    • 데이터 프레임의 이해
    • 인터렉티브 그래프
    • 통계분석 기법
  11. 11

    빅데이터 & ML/DL(102H)

    • MachineLearning의 개념과 종류
    • 수학에 기반한 회귀분석
    • 수학에 기반한 Machine Learning
    • 앙상블 기법의 종류와 원리
    • 클러스터링
    • 불균형 데이터의 처리
    • 딥러닝의 소개와 개념
    • 신경망 알고리즘과 뉴럴네트워크 기초(Neural-Network Basics)
    • 최적화 알고리즘 이론-Optimization Algorithm
    • 역전 파알고리즘-Back Propagation
    • 뉴럴네트워크 학습Training Neural Network
    • 뉴럴네트워크 일반화 이론-Generalization
    • Convolutional Neural Network-CNN
    • Recurrent Neural Network-RNN
    • 다양한 뉴럴네트워크-Modern Neural Network
  12. 12

    빅데이터 플랫폼 구축 및 개발(218H)

    • 공정별 에러 현황 및 제품 생산 분석 모니터링 및 상관분석 시스템 구축
    • 제품별 품질 관리와 라인내 에러 정보 통합 모니터링 및 분석 시스템 구축
  13. 13

    비NCS교과(이론)(18H)

    • 취업특강(기업초청)
    • 프로젝트 특강
    • 수료식,프로젝트 발표
 
 

빅데이터 플랫폼 구축 및 개발자

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전화문의성남 분당
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(1) 수집항목
필수: 캠퍼스, 상담과목, 이름, 전화번호
선택입력: 아이디, 생년월일, 성별, 제목, 내용, 사진 등
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