[스마트팩토리] 빅데이터 플랫폼
- 1차 개강일
- 24년 11월 26일(화)
- 2차 개강일
- 24년 12월 10일(화)
고용24 국민내일배움카드 훈련과정명은
[스마트팩토리]
빅데이터 플랫폼입니다.
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기업이 현장에서 요구하는 인재를
양성하는 K-디지털,
뉴딜 K-Digital 트레이닝이란?
스마트팩토리-빅데이터 플랫폼 구축 및 개발이 가능한 전문가 양성 과정으로,
국내 IT 기업과 함께 첨단 보안기술을 적용한 스마트팩토리 프로젝트를 함께하며
성장할 수 있는 로드맵을 제시합니다.
Start now
빅데이터 플랫폼 개발
- 문제해결능력 함양 - 현장에서 필요한 디지털 기술 및 실전 훈련을 통해 문제해결 능력을 갖추는 경력있는 신입사원 양성
- 높은 취업 연계성 - IT 디지털 선도기업이 직접 훈련과정 설계 및 참여, 국내 유명 기업에 취업 연계성이 높음
- 디지털 실무 역량 - 프로젝트 기반의 현장 과제를 통해 기업에서 요구하는 디지털 실무 역량을 갖춤
빅데이터 플랫폼 구축 및 개발
국내 IT 기업과 함께
첨단 보안 기술을 적용한
스마트팩토리 프로젝트를 함께
구현하며 성장할 수 있습니다.
프로젝트 기반 현장형 수업을 통해
실무 역량을 강화합니다.
- 프로젝트 수행절차
- Step.01 - 팀 구성 및 프로젝트 계획/계획서 작성
- Step.02 - 분석,설계,구현,테스트
- Step.03 - 발표자료 작성/프로젝트 발표/우수팀 시상
- 조별 프로젝트 과제제시 :
멘토-멘티 시스템/훈련생 지원/협력 학습/세미 프로젝트 진행
빅데이터 플랫폼 프로젝트 결과물-위즈코어(주)
- 통합 모니터링 생산지표,품질/설비데이터,에너지 효율 실시간 파악
- 연계 시스템 활용 공정별 품질 생산 연계시스템 활용
- 시스템 구현 다양한 차트 구성 등으로 시스템 구현
- 현장 적용 실제 현장에 적용 및 운영
- 주제선정 평가 및 피드백 프로젝트 진행 멘토 지원 현장 실습 지원 데이터 제공 취업 연계
- 통계 기간 모델 구축
- BRMS 기반 모델 구축
- 통합모델 예측 검증 시뮬레이션 모델 강화
- FDS 시스템 구축
Visualize Big Data 4차 산업 인재를 육성하는
4차 산업 인재를 육성하는
한국판 뉴딜 프로젝트로 차별화된
프로젝트를 진행하고 훈련합니다.
디지털 환경에서 생성되는 대규모의 데이터를 수집·관리·분석
및 첨단 기술을 활용해 빅데이터 플랫폼 개발 및 구축이 가능한
경쟁력 있는 프로그래머가 되어보세요!
관련 자격증 취득이 가능합니다.
수강후기
커리큘럼
- 1
스마트팩토리의 이해
- 스마트 팩토리의 개념적 정의 및 특징
- 스마트 팩토리와 자동화공장과의 차이
- 스마트 팩토리의 기술 및 구성요소
- 스마트 팩토리의 추진동향과 지원 정책
- 스마트팩토리에 필요한 첨단 IT 기술
- 2
프로그래밍 언어 활용
- 변수와 자료형
- 제어 흐름(조건문, 반복문)
- 클래스와 객체
- 배열
- 추상화 및 캡슐화
- 다형성 및 상속, 추상화
- 인터페이스 및 패키지
- 컬렉션과 제너릭
- 예외처리
- 스레드
- 3
DB구현
- SQL명령어, DB 모델링, 테이블과 뷰, Python 연동
- RDBMS 이해와 오라클 설치
- 데이터 조회하기
- 다양한 함수(문자, 숫자, 날짜, 형변환)
- 그룹함수
- 테이블 조회하기
- 서브쿼리
- 테이블 생성/수정/제거하기
- 데이터 조작(Insert, Update, Delete)
- 트랜잭션
- 데이터 무결성과 제약조건
- View
- 시퀀스와 인덱스
- PL/SQL, 프로시저, Function, Cursor, Trigger
- 사용자 계정관리 및 백업, 복원
- 데이터베이스 모델링 및 ER Diagram 작성
- 4
응용 프로그래밍 구현
- 입출력(I/O)
- 네트워킹 프로그래밍 구현
- AWT/SWING 프로그래밍 구현
- JDBC 프로그래밍 구현
- 커넥션 풀 구현
- 5
웹 UI 프로그래밍
- HTML Introduction
- HTML Forms
- HTML5 Semantics
- HTML5 APIs
- CSS 개념 정리 및 적용방법
- 자바스크립트의 이해
- 자바스크립트 기본 문법, 제어문
- 배열, 함수, 객체, 이벤트
- DOM에 대한 이해
- 정규표현식
- Ajax 개요, CSV, XML, JSON 문서 처리
- XPath 이용
- jQuery
- 배열 관리, 객체 확장
- 문서 객체 탐색, 모델 조작
- 이벤트 처리
- 효과
- jQuery Ajax
- jQuery UI 플러그인
- Bootstrap 활용
- 기본 템플릿, 테마, 컴포넌트
- 6
서버 프로그래밍
- WEB/WAS 서버 개념 및 웹 컨테이너 설치
- 지시어, 스크립팅 원소, JSP 내장객체
- 액션태그, 쿠키, 섹션
- Experssion Language, JSTL, 커스텀 태그 라이브러리
- 커넥션풀
- 파일업로드/다운로드
- Model 1 의 이해
- MVC 패턴(Model2)의 이해(서블릿)
- MVC 회원인증프로그래밍 예제
- MVC 게시판(회원제게시판/답변형게시판)예제
- 7
빅데이터 플랫폼 구축
- Spring 프레임워크
- Python 기반 Flask 모듈 라이브러리 프레임워크
- 8
Python의 이해 및 활용
- Anaconda 설치
- Python 프로그래밍 기초
- Data Type
- 연산자, 조건문, 반복문, Exercise
- Python 함수와 Library
- 통계분석기초
- Numpy와 Pandas
- 엑셀데이터의 시각화
- 웹 스크레이핑
- 웹 API의 이해
- 웹API 키를 사용하지 않고 데이터 가져오기
- 데이터 가져오기(참여기업제공)
- 9
R을 활용한 전처리 및 빅데이터 분석
- 기본통계지식(확률,표본 등)
- 가설검정
- 상관과 회귀
- 랜덤포레스트
- 지도/비지도학습
- 10
머신러닝 딥러닝
- Tensorflow활용
- keras활용
- CNN/RNN 구현 주제별 순차 진행
- Anaconda 설치 및 구축
- Numpy/Pandas 데이터 핸들링
- 기술통계(데이터 처리) 분석알고리즘
- 11
프로젝트-통합 플랫폼 적용을 위한 생산 공정 관리 솔루션 구축
- 팀주제1 공정별 에러 현황 및 제품 생산 분석 모니터링 및 상관분석 시스템 구축
- 팀주제2 제품별 품질 관리와 라인내 에러 정보 통합 모니터링 및 분석 시스템 구축
- 팀주제3 에너지 효율성 모니터링 및 생산 연계분석 시스템 구축
- 팀주제4 Argos 플랫폼을 이용한 생산 공정 관리 솔루션 구축
- 팀주제5 무른모 MES 플랫폼을 이용한 스마트 공장 플랫폼 구축
빅데이터 개발(Engineering)
빅데이터 개발(Engineering) 취업완성패스
빅데이터 개발(Engineering) 커리어패스
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