이젠아카데미DX교육센터 - 빅데이터기반 AI 솔루션 개발자

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K-디지털 빅데이터기반 AI 솔루션 개발자

교육기간
정규 6개월
수강료

국기과정 전액지원

K-디지털 트레이닝 전액지원

취업분야
데이터 엔지니어, 데이터 분석가, 데이터 과학자, 인공지능 전문가 등
빅데이터 AI 솔루션 개발 관련 분야
  • 1차 개강09월 02일(화)
  • 2차 개강09월 16일(화)

현재 참여기업이 필요로 하는
빅데이터기반 AI 솔루션 개발자
양성 과정의 특징은?

본 과정은 빅데이터 기반 고장 진단 및 예측 AI 솔루션 개발을 전담할 수 있는
AI 전문 인력을 양성하고, AI와 빅데이터에 대한 이해를 모두 겸비한 과정입니다.
Start now

    1. 프로젝트 | 고장 진단 및 예측 AI 알고리즘 개발
    2. 소형 모터의 진동데이터를 활용한 고장 진단 AI 솔루션 개발 및 시각화
    3. 모터 지동 데이터 전처리 SW
    4. 이벤트 발생에 따른 라벨링
    5. 시계열 데이터 이미지화 데이터 생성
    6. 모터 진동 데이터 정량화
    7. 개발 시스템 검증 및 결과물 문서화/시각화
    8. 제조 데이터를 활용한 빅데이터 상관관계 분석을 통한 수요예측 AI 솔루션 개발
    9. 생산데이터, 시장데이터 빅데이터 처리
    10. 데이터별 상관관계 분석 알고리즘
    11. 다항로지스틱 예측 분석 및 정량화
    12. 생산량 예측 상관관계 알고리즘 개발
    13. 개발 시스템 검증 및 결과물 문서화/시각화

빅데이터와 AI기술을 활용한 시스템 구현
자바 및 파이썬 프로그래밍언어
슥듭부터 데이터베이스 관리시스템과
R프로그래밍, 하둡을 익힙니다.

K-디지털 기초역량훈련(K-Digital Credit)
  • 국가에서 4차 산업혁명 IT 신기술을 다루는 전문 인력을 양성하기 위해 교육지원 제도.
  • 최근 소프트웨어 개발자의 언어는 파이썬을 많이 사용하고, 데이터 조작 및
    시각화는 필수 기술로 구현하는 기본적인 지식으로 요구되기 때문에 실무 기술 및
    지식으로 실무에서 제조 AI 데이터를 분석 및 처리하는 기술이 필요합니다.
    이에 따라 활용/응용 기술 및 지식으로 웹 기반 프레임워크를 사용하는데
    파이썬 기반의 장고와 자바 기반의 스프링 프레임워크가 요구됩니다.
    현재 참여기업이 필요로 하는 필수 역량들이기 때문에 필수로 배워야 합니다.
  • 통계기반, 머신러닝 기반 데이터를 분석하여 결과를 시각화하고
    실무를 토대로 한 빅데이터와 AI 기술을 활용한 시스템을 구현.
  • 빅데이터 기반 고장 진단 및 예측 AI 솔루션 개발하고, 참여기업이 보유한
    제조 데이터를 활용하여 라벨링, 딥러닝, 정보 정량화하고 시각화.

프로젝트 수행 결과물 예시

- 진동데이터 전처리 SW 개발 및 고장진단 AI 솔루션 개발
(AI 기반 모터 고장진단 알고리즘)

  1. 진동데이터 전처리 SW 개발
  2. 데이터 전처리 기준 수립 및 전처리 SW 개발.
  3. 데이터 포맷
  4. 센서에서 수집되는 데이터를 A/D 변환을 통해 PCM 신호로 변환 후 통신을 통하여 수집 서버로 수집.
  5. 데이터 구성
  6. 데이터는 통신서버를 통하여 수집 서버에 저장.
  7. 데이터 업로딩 폴더 구조
  8. 업로딩 되는 폴더는 용량별, 유형별 구조를 가짐.
  9. 라벨링 절차
  10. 데이터 라벨링을 위한 데이터 접근 시스템 구성.
  11. 데이터 라벨링 기준 정보
  12. 데이터의 라벨 기준은 시계열 데이터부터 실효값을 이용해 각 고장데이터를 분류해 라벨링.
  13. 시계열데이터 이미지화/딥러닝
  14. 시각영역, 주파수영역, 이미지화, 기타 주파수 변환 및 딥러닝.
  15. 결과물 문서화 및 시각화
  16. 개발 시스템 검증 및 결과물 문서화/시각화.
  1. 과정 로드맵
  2. 정규교과 0-1개월
  3. 인공지능 개론
  4. 인공지능을 위한 파이썬
  5. 프로그래밍 언어(JAVA)
  6. 서버구축 및 관리_리눅스(Ubuntu)
  7. 정규교과 1-2개월
  8. 서버구축 및 관리_리눅스(Ubuntu)
  9. DBMS 환경구축
  10. 응용 프로그래밍 구현
  11. 프레임워크
  12. 정규교과 2-3개월
  13. 프레임워크
  14. R을 활용한 전처리 및 빅데이터 분석
  15. AI 학습을 위한 데이터 가공 및 시각화
  16. 인공지능(머신러닝/딥러닝)
  17. 정규교과 3-4개월
  18. 인공지능(머신러닝/딥러닝)
  19. 딥러닝과 파이토치
  20. 프로젝트
  21. 정규교과 4-5개월
  22. 프로젝트
  23. 정규교과 5-6개월
  24. 프로젝트
  25. 수료식 및 프로젝트 발표

당신만의 특별한 프로젝트가 완성됩니다.

AI SOLUTION

빅데이터기반 고장 진단 및
예측
AI 솔루션 개발하는
실무 전문가로 성장합니다.

참여기업이 보유한 제조 데이터를 활용하여 라벨링,
딥러닝, 정보 정량화하고 시각화하게 됩니다.
디지털 환경에서 생성되는 수치와 문자, 영상, 방대한
데이터를 분석하고, 찾아내는 직업이기 때문에
수료 후 경쟁력 있는 인재로 거듭날 것입니다.


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