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분석할 빅데이터 자원을 수집하여
빅데이터와 AI기술을 활용한 시스템 구현
산대특 빅데이터기반 AI 알고리즘 개발자
- 교육기간
- 정규 6개월
- 수강료
산업구조변화대응 특화훈련 (산대특)
훈련비 전액무료 + 특별지원 20만원
- 취업분야
- 데이터 엔지니어, 데이터 분석가, 데이터 과학자, 인공지능 전문가 등
빅데이터 AI 알고리즘 개발 관련 분야
- 1차 개강11월 26일(화)
- 2차 개강12월 10일(화)
지금 신청하면 1400만원 상당의
온라인강의가 O원이라고?
산업구조변화대응 특화훈련 [산대특]
산업구조 변화 등에 따라 훈련 공급 부족 문제를
해소하기 위해 디지털 선도 기업 아카데미 등
새로운 훈련 유형들을 개발, 청년 일자리 문제
산업계의 시급한 인력 수요를 공급할 수
있도록 만든 훈련.
- 훈련비
전액무료 - 특별수당
지원 - 취업
연계
분석할 빅데이터 자원을 수집하여
프로그램을 만들고 통계학적으로 분석.
[산대특]빅데이터기반 AI
알고리즘 개발자란?
사람들의 행동패턴 또는 시장의 경제상황 등을 예측하며 데이터속에 함축된 트렌드나
인사이트를 도출하는 일.
분석 목표에 따라 빅데이터의 분석방법을 기획합니다.
대용량의
데이터를 처리하는 플랫폼을 통해 빅데이터를
처리한 후 분석결과를 시각화 합니다.
Start now
- 프로젝트 | 고장 진단 및 예측 AI 알고리즘 개발
- 소형 모터의 진동데이터를 활용한 고장 진단 AI 알고리즘 개발 및 시각화
- 모터 지동 데이터 전처리 SW
- 이벤트 발생에 따른 라벨링
- 시계열 데이터 이미지화 데이터 생성
- 모터 진동 데이터 정량화
- 개발 시스템 검증 및 결과물 문서화/시각화
- 제조 데이터를 활용한 빅데이터 상관관계 분석을 통한 수요예측 AI 알고리즘 개발
- 생산데이터, 시장데이터 빅데이터 처리
- 데이터별 상관관계 분석 알고리즘
- 다항로지스틱 예측 분석 및 정량화
- 생산량 예측 상관관계 알고리즘 개발
- 개발 시스템 검증 및 결과물 문서화/시각화
빅데이터와 AI기술을 활용한 시스템 구현
자바 및 파이썬 프로그래밍언어
슥듭부터 데이터베이스 관리시스템과
R프로그래밍, 하둡을 익힙니다.
산업구조변화 대응 등 특화훈련 [산대특]
- 기업의 디지털 신기술을 프로젝트기반으로 운영합니다.
- 지능형 쇼핑몰 구축 및 차세대 웹 솔루션 개발합니다.
- PBL 방식(이론+실습+팀별 토의+과제 발표)의 실무 프로젝트 제작을 합니다.
- 통계기반, 머신러닝 기반 데이터를 분석하여 결과를 시각화하고 실무를
토대로한 빅데이터와 AI기술을 활용한 시스템을 구현하는 빅데이터 프로그램.
- 크롤링과 수집된 공공데이터를 다양한 방식으로 재가공하여 시각화, 데이터베이스
저장, 웹페이지를 구축하는 교육을 진행합니다. - 현업 프로젝트 개발 수행 경력과 관련 분야 강의 경험이 풍부한 우수한
강사 분들의 강의입니다. - 지역산업요구에 부합하는 디지털 신기술 분야 우수 인재를 양성합니다.
프로젝트 수행 결과물 예시
- 진동데이터 전처리 SW 개발 및 고장진단 AI 알고리즘
(AI 기반 모터 고장진단 알고리즘)
- 진동데이터 전처리 SW 개발
- 데이터 전처리 기준 수립 및 전처리 SW 개발.
- 데이터 포맷
- 센서에서 수집되는 데이터를 A/D 변환을 통해 PCM 신호로 변환 후 통신을 통하여 수집 서버로 수집.
- 데이터 구성
- 데이터는 통신서버를 통하여 수집 서버에 저장.
- 데이터 업로딩 폴더 구조
- 업로딩 되는 폴더는 용량별, 유형별 구조를 가짐.
- 라벨링 절차
- 데이터 라벨링을 위한 데이터 접근 시스템 구성.
- 데이터 라벨링 기준 정보
- 데이터의 라벨 기준은 시계열 데이터부터 실효값을 이용해 각 고장데이터를 분류해 라벨링.
- 시계열데이터 이미지화/딥러닝
- 시각영역, 주파수영역, 이미지화, 기타 주파수 변환 및 딥러닝.
- 결과물 문서화 및 시각화
- 개발 시스템 검증 및 결과물 문서화/시각화.
- 과정 로드맵
- 정규교과 0-1개월
- 인공지능을 위한 파이썬
- 서버구축 및 관리_리눅스(Ubuntu)
- 데이터베이스(My SQL)
- 정규교과 1-2개월
- 데이터베이스(My SQL)
- 응용 프로그래밍 구현
- 웹 서버 프로그래밍(Django)
- R을 활용한 전처리 및 빅데이터 분석
- 정규교과 2-3개월
- R을 활용한 전처리 및 빅데이터 분석
- AI 학습을 위한 데이터 가공 및 시각화
- 인공지능 MachineLearning Deep Learning
- 정규교과 3-4개월
- 인공지능 MachineLearning Deep Learning
- 딥러닝과 Django
- 제조품의 고장 진단 및 예측 알고리즘 개발
- 정규교과 4-5개월
- 제조품의 고장 진단 및 예측 알고리즘 개발
- 정규교과 5-6개월
- 제조품의 고장 진단 및 예측 알고리즘 개발
AI ALGORITHM 빅데이터기반 고장 진단 및
빅데이터기반 고장 진단 및
예측
AI 솔루션 개발하는
실무 전문가로 성장합니다.
참여기업이 보유한 제조 데이터를 활용하여 라벨링,
딥러닝, 정보 정량화하고 시각화하게 됩니다.
디지털 환경에서 생성되는 수치와 문자, 영상, 방대한
데이터를 분석하고, 찾아내는 직업이기 때문에
수료 후 경쟁력 있는 인재로 거듭날 것입니다.
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어디서부터 시작해야할지 모르겠습니까?