분당 이젠아카데미컴퓨터학원 - AI 영상분석 솔루션 개발자

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산대특 AI 영상분석
솔루션 개발자

교육기간
정규 6개월
수강료

산업구조변화대응 특화훈련 (산대특)

훈련비 전액무료 + 특별지원 20만원

취업분야
인공지능 솔루션 개발자, 빅데이터 전문가, 인공지능
전문가, 머신러닝 분석 및 설계자, 데이터솔루션 개발자
  • 1차 개강05월 14일(화)
  • 2차 개강05월 28일(화)

지금 신청하면 1400만원 상당
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산업구조변화대응 특화훈련 [산대특]

산업구조 변화 등에 따라 훈련 공급 부족 문제를
해소하기 위해 디지털 선도 기업 아카데미 등
새로운 훈련 유형들을 개발, 청년 일자리 문제 산업계의 시급한 인력 수요를 공급할 수 있도록 만든 훈련.

  • 훈련비
    전액무료
  • 특별수당
    지원
  • 취업
    연계

객체감지,모션감지 등으로 이벤트를
추려주는 영상분석 솔루션을 개발하는
[산대특]AI영상분석 솔루션 개발자란?

AI통합 플랫폼에서 제공하는 학습용 API를 활용하여 웹기반 인터페이스를 개발(영상
데이터를 활용한 라벨링, 딥러닝, 정보정량화 하여 시각화)하고 도로 시설물에 대한 이미지를
AI 학습을 통해 사물의 위치와 종류를 탐지하는 서비스를 개발하는 방법을 배웁니다.
Start now

    1. AI학습을 통한 사물의 위치와 종류 탐지
    2. 이미지 - 수집 - 휴대폰으로 정해진 대상의 사진 찍어 업로드
    3. 이미지 - 가공 - 바운딩 - 이미지에서 정해진 대상을 마우스로 드래그하여 박스를 그리는 프로젝트
    4. 이미지 - 가공 - 스켈레톤 추출 - 대상의 특정 부위에 점을 찍는 작업
    5. 이미지 - 가공 - OCR - 인공지능에 글자를 가르쳐주기 위한 프로젝트
    6. 이미지 - 가공 - 감정태깅, 상태묘사 - 사진 속 사람의 표정을 보고 감정을 추론해 태깅하거나 이미지를 글로 묘사
    7. 영상 - 수집 - 휴대폰으로 정해진 대상의 사진 찍어 업로드
    8. 영상 - 가공 - 구간추출 - 영상에서 특정 구간 선택, 특정 동작이나 대사를 추출하여 태깅 및 글 묘사
    9. 영상 - 가공 - 바운딩 - 정해진 대상을 마우스로 드래그해 바운딩하는 작업 진행, 대상 분류 태깅
    10. 영상 - 가공 - 스켈레톤 추출 - 대상의 특정 부위에 점을 찍는 작업

AI영상분석으로 주요 이벤트를 추려내다
포트홀,도로시설물 등을 탐지하는
AI기반 객체탐지 시스템 개발
전문 인력양성을 목표로 합니다.

산업구조변화 대응 등 특화훈련 [산대특]
  • 자주 사용하는 기초 문법을 실전에서 활용할 수 있도록 교육합니다.
  • 논리적인 사고방식을 키우는 문법 교육을 합니다.
  • 지역 산업 요구에 부합하는 디지털 신기술 분야 우수 인재를 양성합니다.
  • 기업의 디지털 신기술을 프로젝트기반으로 운영합니다.
  • 지능형 쇼핑몰 구축 및 차세대 웹 솔루션 개발합니다.
  • PBL 방식(이론+실습+팀별 토의+과제 발표)의 실무 프로젝트 제작을 합니다.
  • AI 통합 플랫폼을 활용하여 객체 탐지 시스템 개발 및 구축을 하고 기업이 보유한
    영상데이터를 활용하여 라벨링, 딥러닝, 정보정량화를 하여 시각화 합니다.
  • AI통합 플랫폼에서 제공하는 학습용 API를 활용하여 웹기반 인터페이스 구현 및 활용
    할 수 있고 팀별로 개발한 웹사이트에서 업로드한 이미지(시설물 균열, 병해충, 경작지)
    를 분류 및 정량화 할 수 있습니다.

프로젝트 수행 결과물

PBL방식(이론+실습+팀별 토의+과제발표)의 실무 프로젝트

  1. 주제 선정 및
    자료조사, 그룹 토의
  2. 기술교육 실습
  3. 그룹 토의 +
    멘토 피드백
  4. 그룹발표

AI기반 객체 탐지 시스템 개발 및 구축 프로젝트

  1. 포트홀 탐지시스템
  2. 포트홀 탐지 시스템 모듈 개발
  3. 요구사항 반영하여 시스템 최적화
  4. 제공된 영상데이터 라벨링 - AI 학습 영상데이터 생성
  5. 포트홀 데이터 정량화
  6. 개발 시스템 검증 및 결과물 시각화
  1. 도로시설물 객체 탐지 시스템
  2. 도로시설물 객체 탐지 시스템 모듈 개발
  3. 요구사항 반영하여 시스템 최적화
  4. 제공된 영상데이터 라벨링
  5. AI 학습 영상데이터 생성
  6. 도로시설물 데이터 정량화
  7. 개발 시스템 검증 및 결과물 시각화
  1. 인공지능을 위한 파이썬
  2. 데이터베이스(My SQL)
  3. 웹 서버 프로그래밍(Py Torch)
  4. 빅데이터 전처리 및 빅데이터 분석
  5. AI학습을 위한 데이터가공 및 시각화
  6. 인공지능ML/DL
  7. 딥러닝과 PyTorch 기반 이미지 처리
  8. OpenCV 기반 파이썬 딥러닝 영상처리
  9. 객체 탐지 시스템 개발 및 구축
  10. AI기반 객체탐지 시스템 개발
AI OBJECT DETECTION

위험과 오류를 미리 방지하는
AI통합 플랫폼을 구축하여
미래에 필요한 인공지능
전문 인재로 거듭납니다.

PBL방식(이론+실습+팀별 토의+과제발표)의
실무 프로젝트로 인공지능 객체탐지 통합플랫폼을 구축하고
차세대 인공지능 운영 솔루션을 개발할 수 있습니다.


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